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　　随着人工智能技术的飞速发展，AI在医疗行业的应用正迎来前所未有的发展机遇。根据市场研究机构的预测，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达到38亿美元，并有望在2030年突破100亿美元（约合7000亿人民币）。这表明，医疗大模型不仅是未来医疗领域的重要发展趋势，更是推动传统医疗行业数智升级的关键力量。

　　中国AI医疗市场空间巨大，且呈现出持续增长的趋势。这一增长一方面受到社会人口老龄化加剧、慢病患者低龄化显现等问题的影响，人们的医疗服务需求呈爆发式增长；另一方面中国医疗资源不足且分布不均，有限的医疗供给难以满足各层级多样化的医疗需求，医疗供需矛盾迫切需要通过新技术和新模式进行变革。

　　AI大模型正是医疗行业变革的新力量。《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。

　　从市场规模看，IDC预计，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。众多企业和资本纷纷入局，加速技术的研发和应用落地，进一步促进了市场的发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断丰富，以及人们在医疗、保健等方面的消费增长，人工智能医疗市场规模有望继续保持快速增长的趋势。

　　2024年被视为大模型在医疗领域应用的元年，从概念讨论到实际应用，仅一年时间，AI大模型便迅速渗透到了医疗行业各个层面。当前，生成式AI大模型在医疗生态中已初步形成“三大阵营”：以及以APUS为代表的AI大模型新势力公司；以商汤、讯飞为代表的传统科技企业；以百度、腾讯为代表的互联网巨头。无论是大型企业还是中小创业公司，都在积极布局，力求在医疗这片广阔的市场中占据一席之地。

　　针对医疗行业资源分配不均、中医药国粹数字化转型发展等问题，APUS创新提出“AI医疗样板间”和“2+5+N” AI医疗战略。在自研岐黄医疗大模型+智草中医药大模型双轮驱动下，APUS面向医院场景、药企场景、专病场景、中医场景和用户健康五大典型场景，持续拓展智能诊疗、辅助诊断、新药研发、临床实验、脉象诊断、远程分诊、健康评测等丰富应用生态，致力于构建全场景、全生态的AI医疗样板间。通过创新的AI解决方案，促进医学领域的数智化水平提升。

　　据了解，APUS“岐黄”医疗大模型自2024年5月上线万患者提供了精准的健康咨询服务、个性化治疗推荐、智能分诊等服务，有效缓解了医疗资源紧张状况，提高了就诊效率。患者和家属普遍反馈，通过智能诊疗平台获取的医疗服务更加便捷、高效，就医体验有了质的飞跃。同时，历经1400小时训练而成的“智草”中医药大模型，也在经验上实现与老中医对齐，在执业医师考试中准确率高达80.3%，并经多名中医大师评定一致给出好评。

　　讯飞医疗是科大讯飞的子公司，依托于讯飞星火医疗大模型，推出了“讯飞晓医app”、“智医助理”等人工智能辅助诊断场景的大模型产品。利用语音识别、图像识别、自然语言理解等技术，实现AI导医导诊、语音电子病历、影像识别、辅助诊断、外呼随访等功能模块，在提升医院信息化、智能化水平，提高基层医生诊疗能力方面取得了良好效果。讯飞的医疗大模型平台集成了患者的症状自查、体检报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能，可以为普通用户提供精细化的健康咨询。

　　“大医”是商汤科技研发的医疗健康大语言模型，以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型，利用超300亿token的高质量医学知识数据训练而成。针对就医环节，基于大模型“大医”打造的智慧就医平台，可提供智能导诊、智能预问诊、诊前检验、智能随访j9九游会平台入口，、院内导航等多种功能，实现了诊前、诊中、诊后多个环节的数字化升级，重塑患者就诊流程，实现门诊环节全流程智能化，缩短患者在院停留时间，优化患者就医体验。目前，“大医”已经在郑州大学第一附属医院、瑞金医院等全国多家头部三甲医院落地应用。

　　百度于2023年发布灵医大模型，聚焦智能健康管家、智能医生助手、智能企业服务三大方向。灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型还支持多篇中英文文献同时解析，基于文献解析内容实现智能问答。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。目前灵医大模型已定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等200多家医疗机构开放体验和应用。

　　腾讯的医疗大模型是基于自研的通用大模型“混元”的基础上，引入专业的医学数据，对大模型进行训练和微调，最终推出面向医疗行业的专用大模型产品，包括智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵。腾讯医疗大模型的能力包括，文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告、辅助诊断等，可嵌入医疗环节全流程。放在医疗场景里看，则是就诊前的智能院务客服、科室导诊、医生推荐、预问诊；就诊过程中的医患对话、病历自动生成；就诊完成后的随访管理、患者档案流转到体检机构等服务。目前，腾讯医疗大模型已与爱创科技、迈瑞、丁香园、神舟医疗达成合作，下沉医疗一线场景。

　　目前看来，国内AI医疗领域“三大阵营”格局初现，三驾马车并驾齐驱。不管哪个阵营都有着不可替代的资源和硬实力，长久还得看自身的发展，面对千亿级“AI医疗”蓝海，每个阵营都有无限发展的潜力。然另一方面，尽管AI大模型一片火热，但就现阶段而言，医疗的严肃性，数据的互不连通，近乎为零的容错率，也让医疗大模型的商业化之路充满挑战。

　　业内人士普遍认为，百模大战后，必然有众多品质不高的大模型最终会淘汰出局，未来能够跑出来的大模型及相关AI医疗企业仍是少数。而在医疗AI多方竞逐的进程中，到底哪一方能够最终杀出重围？让我们拭目以待！

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